什么是 HOG
HOG (Histogram of Oriented Gradients，方向梯度直方图) 是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。统计局部梯度方向分布，强调边缘和轮廓信息。
HOG 的核心思想
HOG 特征的基本思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。
具体来说：
- 图像中的边缘信息对于目标识别非常重要
- 边缘的方向信息比边缘的位置信息更稳定
- 通过统计局部区域内不同方向梯度的出现频率，可以有效地描述目标的形状特征